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２要因分散分析 ある得点について，学年別，性別に比較したい場合（つまり，その得点に影響を与えるものが２つ（２要因）存在する場合）には，「一般線型モデル」を使います。全てののケースが以下のやり方でいけるわけではありません。いろいろな計画ごとに計算が変わってきますので，その都度やり方を調べてください。 とりあえず，シンプルな被験者間計画と，繰り返しを含んだ混合計画の場合のみ，ごく簡単に紹介します。 ●被験者間計画 以下の手順でダイアログボックスを開きます。 そうすると「１変量」というダイアログボックスがあらわれるので，「従属変数」に平均を比較したい変数を入れます。次に，群を分ける変数を「固定因子」の中にいれていきます。右に並んでいるボタンから「オプション」をクリックし，「記述統計」にチェックしてやると，各セルごとの平均値などを計算しておいてくれます。 ２要因分散分析については，平均値を図示するとわかりやすくなりますよね。これは，右の「作図」ボタンから作ることができます。それをクリックすると，「１変量：プロファイルのプロット」というダイアログボックスが表示されます。 もし，以下のような図を作りたいのであれば… 「因子」から，「横軸」というボックスに，学年をあらわす変数を移動させます。そして「線の定義変数」のボックスに，性別をあらわす変数を移動させます。そして中段にある「追加」というボタンをクリックすると，その下のボックスに，例えば「学年*性」というような変数間が「*」で結ばれたものが現れます。その後で「続行」をクリックしてダイアログボックスを閉じます。 これで図示もしてくれます。 ●混合計画（反復測定） どういう計画のイメージかというと，例えば２つのクラスを対象にして，月曜日に漢字テストを行ったとします。そして１のクラスでは，その後３日間毎日漢字の宿題を与え，もう１つのクラスでは何もしなかったとします。そしてその週の金曜日に再度漢字テストを行いました… 以下の手順でダイアログボックスを開きます。 分析 そうすると「反復測定の因子の定義」というダイアログボックスがあらわれます。上部に「被験者内因子名」というボックスと，「水準数」というボックスがあるのがわかると思います。ここには，その名前にあるように被験者内の要因について入力していきます。「被験者内因子名」にはすでにfactor1と入っていると思います。特に変える必要もありませんが，例えばこれを漢字テストとしておきます。月曜と金曜という２回実施しているので，水準数には「2」と入力します。そして「追加」をクリックします。そして最後に，下の方にある「定義」をクリック。 すると次に「反復測度」というダイアログボックスが出てきます。上部に「被験者内変数」，中段に「被験者間因子」というボックスがありますが，ここに変数を移動させてやります。「被験者内変数」は漢字テストの点数なので，「月曜テスト」と「金曜テスト」の２つを動かします。「被験者間因子」には「クラス」を指定します。これで，最小限の設定は済んだので「OK」。 ここでは，本当に単純な手順のみを記しています。そのため，さまざまな事後処理を指定できる「その後の検定」の使い方については書いていません。３水準以上あるような場合の事後処理については，各自で調べてください
分析
→ 一般線型モデル
→ 一変量
こういった時に得られたデータから，宿題の効果があったのかどうかを確認するというような計画です。なお，変数名は月曜のテストの点数を「月曜テスト」，金曜のテストの点数を「金曜テスト」，クラスは「クラス」という変数名だとします。
→ 一般線型モデル
→ 反復測定
「オプション」「作図」も，ほぼ被験者間計画の場合と同じように使えます。