平均とか標準偏差を計算する さあ，ここからやっと分析らしくなってきます。 まず，各項目の平均値や標準偏差，最大値，最小値などを計算してみましょう。（ただし，計算しても意味のないものもあります。全て数値データとして入力してあるので，sexの得点（？）の平均値も計算することができます。このような平均値に，どれほどの意味があるのかわかりますよね）？ 以下の手順でダイアログボックスを開きます。 そうすると，「記述統計」ダイアログボックスが出てきます。左には変数のリストが，真ん中右側あたりに何も入っていない「変数」という名前のボックスがありますね。そこで例えば，年齢（変数名は「年齢」）の平均値などを求めたいとすれば，「年齢」を選択し，中央の矢印ボタンをクリックします。そうすれば，年齢が「変数」のボックスに移ってきます。この状態で「OK」をクリックすれば，SPSSは計算をはじめ，結果をSPSSビューアに表示してきます。サンプルデータを使って計算すると，以下のようになります。出力は日本語なので，解説するまでもないでしょう。
年齢 199 18 24 19.65 1.15 有効なケースの数
(リストごと) 199 さらに「記述統計」ダイアログボックスで「変数」を選択し，右にある「オプション」ボタンをクリックすると，計算させる統計量を制御することができます。「表示順」の「平均値による昇順」「平均値による降順」などは，結構便利なオプションではないでしょうか。サンプルデータのa1からa5を使い，「平均値による昇順」オプションをチェックして計算した結果が以下のものです。（なお，変数名の大文字小文字は区別しないので，「名前」では小文字になっていても，出力結果は大文字で出てきます） A5 200 1 4 2.17 .92 A3 200 1 4 2.19 .79 A4 199 1 4 2.48 .76 A1 200 1 4 2.57 .77 A2 200 1 4 2.76 .80 有効なケースの数 (リストごと) 199 ■グループごとに平均値などを計算する 以下の手順でダイアログボックスを開きます。 分析 このダイアログボックスでは，平均を求める変数を「従属変数」のところへ，グループを分ける変数をその下にある「独立変数」のところへ矢印ボタンで移動させます。つまり，a1の平均値を性別に計算したければ，a1を「従属変数」へ，性別の変数を「独立変数」へ移動させるということです。これで，性別にa1の平均値などを算出してくれます。 さらに，性別だけでなく学年別も加えて算出したい場合（つまり，１年生男子，１年生女子，２年生男子…などと分けたい場合）は，例えば，まず学年の変数を「独立変数」へ移動させます。すると，その枠の右上にある「次」というボタンがアクティブになります。この「次」をクリックすると，「独立変数」枠が新しくなります。そして「独立変数」を囲んでいた枠の「層１対象１」が「層２対象２」になったことが確認できるでしょう。ここで新しくなった「独立変数」に性別の変数を移動させてやります。これで「OK」をクリックすれば，それぞれのグループ別に平均値などを計算してくれます。 ちなみに，デフォルトでは平均値，標準偏差，ケースの数だけを計算するのですが，「オプション」を使えば，最小値や最大値も計算させることができます。 ■ちょっとした発展 「記述統計」ダイアログボックス内にある，「標準化された値を変数として保存」をチェックすると，標準化された得点（Z得点）を計算し，保存してくれます。これを実行した後に，「データエディタ」の「変数ビュー」を見ると，変数名の前にZを付けた名前（例えばa1ならばZa1）で新しい変数が保存されているのがわかります。 ***********シンタックス 「記述統計」のコマンドとしては，DESCRIPTIVES が使われています。使い方は以下のような感じです。 DESCRIPTIVES_VARIABLES=変数名_/STATISTICS=求める統計指標. となります。半角アケの部分が見えにくいので，_（アンダーバー）にしてあります。/STATISTICS=以下の部分は続けて書いても構わないのですが，見やすくするために行替えをすることが多いです。続いているので，ピリオドは最後だけです。 ●「a2」の平均値，標準偏差，最小値，最大値を求める。 DESCRIPTIVES VARIABLES=a2 ●「a1」「a8」「a9」平均値，標準偏差を求める。 DESCRIPTIVES VARIABLES=a1 a8 a9 ●「a1」から「a5」の平均値，標準偏差，最小値，最大値を求め，それを平均値の昇順に並び替える。 DESCRIPTIVES VARIABLES=a1 to a5 ●「a2」の平均値，標準偏差，最小値，最大値を求め，標準得点を保存する。 DESCRIPTIVES VARIABLES=a2 「グループの平均」を使った場合は，シンタックスではMEANS使われます。 MEANS_TABLES=平均を求める変数_BY_グループを分ける変数_/CELLS_求める統計指標. ●「a2」の性別（変数名は「sex」）の平均値，人数，標準偏差を求める。 MEANS TABLES=a2 BY sex ●「a2」について，性別に学年別（変数は「grade」）も加えて平均値，人数，標準偏差，最小値，最大値を求める場合（つまり，１年生男子，１年生女子，２年生男子…などと分けたい場合）。 MEANS TABLES=a2 BY grade BY sex
分析
→ 記述統計
→ 記述統計
また複数の変数について，一度に計算させることもできます。左側のリストから計算したい変数を同時に「変数」ボックスに移して計算すればよいだけの話です。
なお，「有効なケースの数
(リストごと)」というのは，計算に利用した全ての変数に対して欠損値を持たないケース数です。
→ 平均の比較
→ グループの平均
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
/STATISTICS=MEAN STDDEV.
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX
/SORT=MEAN (A).
/SAVE
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
/CELLS MEAN COUNT STDDEV.
/CELLS MEAN COUNT STDDEV MIN MAX.